Pro akademiky

Máte data z vašeho výzkumu a nejste si jisti, jak je správně zpracovat pro Vaši publikaci? Četli jste o zajímavé metodě použitelné na Vaše data, ale nevíte, jak na ni? Plánujete výzkum a sběr dat a chcete se ujistit, že seberete všechny relevantní proměnné, použijete správný design sběru dat a Váš vzorek bude dostatečně velký? Píšete článek nebo diplomovou či dizertační práci a nevíte, co napsat do metodologické části?

MEAN je tu pro Vás a nabízí komplexní řešení otázek spojených s výzkumem:

• Návrhy designů výzkumu
• Statistické a metodologické konzultace
• Vytváření výzkumných nástrojů (dotazníků, testových baterií), jejich standardizace, online administrace pomocí metod adaptivního testování
• Analýzu a zpracování dat
• Simulační studie
• Tvorbu norem, atp.

Pro zpracování dat používáme moderní metodologicko-statistické přístupy, např.

• Položková analýza (Item response theory)
• Faktorová analýza (Factor analysis)
• Path analýza
• Machine learning
• Strukturální modelování (Structural equation modeling)
• Analýza latentních tříd (Latent class analysis)
• Víceúrovňová analýza (Multilevel modeling)
• Bayesovské modelování, atp.

Samozřejmostí je nabídka standardních způsobů zpracování dat – například regresní analýzy (lineární i nelineární, jednoduchá i vícenásobná, Coxova regrese, logistická regrese, ordinální a multinomiální regrese, atp.), t-testy, ANOVA, MANOVA, survival analýzy, Cost-effectiveness analýzy, power analýzy, a mnoho dalších.

Pro studenty nabízíme metodologické a statistické konzultace k bakalářským, diplomovým a disertačním pracem.

Spolupracujeme s desítkami výzkumných týmů, neboť práce s akademiky nás obzvláště baví. Jsme rádi součástí procesu, který posouvá hranice lidského vědění. Sami jsme totiž akademici, kteří vyučují statistiku a metodologii na univerzitách (Univerzita Karlova, University of Cambridge nebo University of York) a publikují nová statistická řešení v impaktovaných časopisech.